您有一個供應商位置的資料集，以兩個字母的國家代碼記錄（例如，紐西蘭為 NZ）。您必須將這些代碼轉換為數值變數以進行模型訓練，同時 (1) 避免任何資訊遺失，以及 (2) 盡量減少維度增加。哪種轉換符合這些要求？

相似性編碼（或稱嵌入編碼）能將類別資料轉換為低維度的數值向量，同時保留類別之間的相似性資訊。對於國家代碼，相似性編碼可以捕捉地理、文化或經濟上的關聯，避免資訊遺失。這也比獨熱編碼（one-hot encoding）更能有效減少維度，因為獨熱編碼會為每個國家創建一個新特徵，導致維度爆炸。新增完整國家名稱只是改變表示方式，並非數值轉換。映射到洲名會丟失國家層級的細節資訊。