GoogleGoogle Professional Data Engineer (PDE) Certification
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·更新於 21 Aug 2026
您有一個正在執行的串流 Cloud Dataflow 工作;工程師製作了一個具有不同視窗和觸發器的新版本。若要在不遺失資料的情況下進行更新,您應該怎麼做?
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正確答案: 使用 Drain 停止 Dataflow 工作,並使用更新後的程式碼建立新的 Dataflow 工作.
為什麼這是答案
當您更新具有不同視窗和觸發器的串流 Dataflow 工作時,使用 Drain 選項是最佳實踐。Drain 會在停止工作前處理所有已排入佇列的資料,確保在轉換到新版本時不會遺失任何資料。Cancel 選項會立即停止工作,導致未處理的資料遺失。直接使用 --update 選項來更新具有不同視窗和觸發器的工作是不推薦的,因為這類型的結構性變更可能導致更新失敗或資料處理不一致,即使 --update 適用於某些簡單的程式碼或依賴項更新。因此,Drain 舊工作並啟動新工作是處理此類重大變更的正確方法。
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