GoogleGoogle Professional Data Engineer (PDE) Certification
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·更新於 21 Aug 2026
您有一個透過 Dedicated Interconnect 連線的內部部署 Apache Kafka 叢集。您需要將高吞吐量、低延遲的串流資料擷取到 BigQuery 中。哪種架構能將延遲降到最低?
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正確答案: 使用 Dataflow 編寫一個連接器管道,直接從 Kafka 讀取並寫入 BigQuery。.
為什麼這是答案
直接使用 Dataflow 從 Kafka 讀取並寫入 BigQuery 能將延遲降到最低,因為它移除了中間層,減少了資料傳輸和處理的跳數。Dataflow 能夠高效地處理高吞吐量資料,並提供低延遲的串流處理能力。
其他選項引入了額外的服務或步驟,增加了潛在的延遲:
將 Kafka 橋接到 Pub/Sub,無論是使用 Dataflow 範本還是自訂管道,都會在 Kafka 和 BigQuery 之間增加 Pub/Sub 作為一個額外的訊息佇列層,這會增加端到端延遲。
部署代理主機來連接 Kafka 也會增加網路跳數和處理開銷,從而增加延遲。
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