您有一個 BigQuery 資料表 inventory_vm，並且必須準備一份經濟實惠的報告，其中排除 vCPU 少於 8 個的 VM 列。最符合成本效益的方法是什麼？

建立一個帶有篩選條件的檢視表是最符合成本效益的方法，因為 BigQuery 檢視表本身不儲存資料，因此不會產生額外的儲存費用。當查詢檢視表時，BigQuery 只會處理符合篩選條件的資料，從而降低查詢成本。UNNEST 運算子用於處理巢狀或重複欄位，確保所有相關資料都能被正確篩選。 具體化檢視表雖然可以提高查詢效能，但會儲存資料副本，產生額外的儲存費用和維護成本，不符合「最符合成本效益」的要求。使用 WITH common table expression (CTE) 雖然可以提高查詢可讀性，但對於成本效益而言，其影響不如直接使用檢視表。使用 Dataflow 進行批次處理會產生額外的運算和儲存成本，且操作複雜度較高，不適用於此簡單的篩選需求。