您有一個 Python 網路應用程式，需要大約 0.1 CPU 和 128MB RAM，並且需要高機器利用率監控和可靠的部署。您應該採用哪種方法？

正確答案是建立 GKE 叢集並使用 Docker 映像檔和 Kubernetes Deployment。GKE 提供高機器利用率監控和可靠的部署，符合應用程式需求。使用 n1-standard-1 節點足夠應對 0.1 CPU 和 128MB RAM 的應用程式。從正式版分支建構帶有版本標記的 Docker 映像檔，確保版本控制和可追溯性。透過 Kubernetes Deployment 部署，並在預備環境中使用 'IfNotPresent' 策略，可以在測試後輕鬆將穩定版本提升至正式版，實現可靠的部署流程。 選項一的 f1-micro VM 不適合可靠部署，且啟動腳本部署方式效率低且難以管理。選項二的 Compute Engine 映像檔部署方式較為笨重，每次更新都需要重建映像檔，不如容器化部署靈活。選項四使用 n1-standard-4 節點過度配置，且使用 'latest' 標籤和 'Always' 策略在生產環境中不推薦，容易導致不穩定。