您有一個 sensors 表格 (500 MB)，其中包含每小時更新的感測器中繼資料。每個感測器每 30 秒發出一個帶有時間戳記的指標。您需要將指標儲存在 BigQuery 中，每週執行分析，並將成本降到最低。您會使用哪種資料模型？

正確的資料模型是建立一個獨立的 metrics 表格，並依時間戳記進行分區。每個感測器每 30 秒產生一個指標，這表示資料量會快速增長。將所有指標儲存在一個重複欄位中會導致 sensors 表格變得過大且難以管理，並增加查詢成本。將指標附加到一個分區表格是 BigQuery 中處理大量時間序列資料的最佳實踐，因為它能有效管理儲存和查詢成本。使用 INSERT 陳述式是將新資料附加到 BigQuery 表格的標準且高效的方式。UPDATE 陳述式不適用於新增大量新記錄。