您有每日的 BigQuery 資料表，命名為 LOGS_yyyymmdd，且跨越長時間範圍的萬用字元查詢超出 1,000 個資料表的限制。您該如何解決這個問題？

正確答案是將分片的每日資料表轉換為單一分割資料表。BigQuery 的萬用字元查詢限制為 1,000 個資料表。當您有大量每日分片的資料表（例如 LOGSyyyymmdd）時，長時間範圍的查詢很容易超出此限制。將這些資料表合併為一個日期分割資料表（例如 LOGS，並以日期欄位分割）可以解決此問題。這樣，即使資料量龐大，查詢也只會掃描一個邏輯資料表，並利用分割區修剪來有效處理資料。 將所有每日日誌資料表轉換為日期分割資料表是正確做法，但選項「將分片的每日資料表轉換為單一分割資料表」更精確地描述了將多個分片資料表整合為一個分割資料表的過程。啟用查詢快取無法解決資料表數量限制的問題，它只會加速重複查詢。建立每月檢視表仍然可能遇到底層資料表數量限制，且會增加管理複雜性。