您每天多次查詢特定的 BigQuery 資料表。基礎資料表有 PB 等級的資料量，但您會套用篩選器和簡單的彙總，而且需要更快、最新的結果。您該怎麼做？

建立具體化檢視表是最佳解決方案，因為它能預先計算查詢結果並儲存起來，當您每天多次查詢時，可以直接從預先計算的結果中快速取得資料，大幅提升查詢效能，同時確保資料是最新的。對於 PB 級的資料量，具體化檢視表能有效處理篩選和簡單彙總的需求。 執行排程查詢雖然能預先處理資料，但若要確保「最新」結果，可能需要非常頻繁地排程，這會增加資源消耗。使用快取查詢只能在重複執行完全相同的查詢時加速，一旦篩選條件或彙總略有不同，快取就會失效。限制查詢欄位雖然能減少傳輸量，但對 PB 級資料的查詢處理速度幫助有限，且無法解決重複計算的問題。