您每天批量載入數十萬筆社群媒體貼文，透過 Cloud Natural Language 擷取主題和情緒，儲存原始貼文以供封存/重新處理，並為內部和外部使用者建立資訊主頁。您應該如何以最低成本和最少步驟儲存原始資料和擷取出的資料？

此方案以最低成本和最少步驟滿足需求。Cloud Storage 是儲存原始社群媒體貼文的理想選擇，因為它提供高擴展性、耐久性和極具成本效益的歸檔儲存，適合大量非結構化資料，並且可以輕鬆用於未來的重新處理。BigQuery 則是用於儲存和分析從 Cloud Natural Language API 擷取的結構化主題和情緒資料的最佳選擇，它提供無伺服器、高擴展性和高效能的資料倉儲，非常適合建立資訊主頁。 將所有資料儲存在 BigQuery 中成本較高，因為原始貼文通常是半結構化或非結構化資料，不適合 BigQuery 的表格結構，且儲存成本相對較高。Cloud SQL 不適合處理每天數十萬筆的批次資料和非結構化內容，其擴展性和成本效益不如 Cloud Storage 和 BigQuery。將貼文直接饋送到 API 而不儲存原始資料，將無法滿足「儲存原始貼文以供封存/重新處理」的需求。