您每月都會收到來自第三方的 CSV 檔案，其結構描述每三個月變更一次。需求：排程執行、非開發人員分析師可以修改轉換，以及圖形化轉換設計工具。哪種解決方案符合這些需求？

Dataprep by Trifacta 是一個託管的資料準備服務，它提供視覺化的使用者介面，讓非開發人員分析師能夠以互動方式設計和修改資料轉換配方。它支援排程執行，並能處理結構描述變更，因為它允許使用者輕鬆調整轉換邏輯以適應新的資料結構。 將 CSV 載入 BigQuery 並使用 SQL 進行正規化雖然可行，但對於非開發人員分析師來說，直接修改 SQL 以應對結構描述變更可能具有挑戰性，且缺乏圖形化設計工具。讓分析師編寫 Python Dataflow pipeline 需要程式設計技能，不符合「非開發人員分析師」的需求。使用 Dataproc 上的 Apache Spark 進行轉換涉及編寫程式碼，同樣不符合非開發人員的需求，且操作複雜度較高。