您每 30 分鐘會收到 100 種常見商品的平均價格，並且需要將這些價格在 BigQuery 中保持最新狀態以進行廉價的聯結。哪種方法最好？

將資料儲存並更新到區域 Cloud Storage 值區中，然後建立聯合 BigQuery 外部資料表是最佳方法。此方法利用了 BigQuery 的聯合查詢功能，允許您直接查詢 Cloud Storage 中的資料，而無需將其載入 BigQuery。這提供了成本效益，因為您只需為查詢的資料付費，並且資料在 Cloud Storage 中保持最新狀態，BigQuery 外部資料表會自動反映這些更新。 其他選項的缺點： 每 30 分鐘將資料載入 BigQuery 中的新分割資料表會產生大量的小型資料表，管理起來效率不高，且可能導致不必要的儲存成本。 將資料儲存在 Cloud Datastore 中，並使用 Cloud Dataflow 以程式設計方式將其與 BigQuery 合併過於複雜，且會引入額外的服務和處理成本。 將資料儲存在區域 Cloud Storage 中的檔案中，並使用 Cloud Dataflow 以程式設計方式將其與 BigQuery 結合，雖然可行，但不如直接使用 BigQuery 聯合查詢來得簡單和成本效益高。