您的每日摘要工作在夜間覆寫了 BigQuery 資料表後，Data Studio 圖表就損壞了。若要調查故障，您應該怎麼做？

當 Data Studio 報表在 BigQuery 資料表被覆寫後損壞，最直接的故障排除步驟是檢查資料來源本身。BigQuery 介面允許您檢視查詢歷史、作業詳細資訊和任何錯誤訊息，這些錯誤訊息可能導致夜間摘要作業失敗或產生不正確的資料。這能幫助您判斷問題是出在資料載入、轉換還是 BigQuery 作業本身。 其他選項的解釋： 檢閱 Cloud Console 中的 Error Reporting 頁面：Error Reporting 主要用於應用程式錯誤，對於 BigQuery 資料處理問題的直接診斷幫助不大。 使用 Cloud Debugger 找出資料未正確重新整理的原因：Cloud Debugger 用於應用程式程式碼的即時偵錯，不適用於 BigQuery 資料表覆寫或 Data Studio 報表問題。 在 Cloud Logging 中，為您的 Data Studio 報表建立篩選器：Cloud Logging 確實記錄了許多事件，但直接在 BigQuery 介面中檢查作業錯誤通常更有效率且直接，因為 BigQuery 介面會整合顯示相關的錯誤和作業狀態。