您的 API 後端橫跨多個雲端，需要網路延遲報告。您應該採取哪兩個步驟？(請選擇兩項)

1. 使用 Zipkin collector 收集資料。 Zipkin 是一個開源的分散式追蹤系統，能夠收集來自不同服務的追蹤資料，這對於跨多雲環境的延遲監控非常有用。Zipkin collector 負責接收來自應用程式的追蹤資料。 2. 使用 Stackdriver Trace 產生報告。 Stackdriver Trace (現在是 Cloud Trace 的一部分) 專為追蹤請求在應用程式中的傳播路徑和延遲而設計。它可以整合 Zipkin 等開放標準的追蹤資料，並提供強大的視覺化和報告功能，以分析延遲問題。 其他選項不正確的原因： 使用 Fluentd agent 收集資料：Fluentd 主要用於收集日誌資料，而非分散式追蹤資料。 使用 Stackdriver Debugger 產生報告：Stackdriver Debugger 用於在生產環境中檢查程式碼狀態和變數，以協助偵錯，而非用於產生網路延遲報告。 使用 Stackdriver Profiler 產生報告：Stackdriver Profiler 用於分析應用程式的 CPU 和記憶體使用情況，以找出效能瓶頸，而非網路延遲。