GoogleGoogle Professional Data Engineer (PDE) Certification
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·更新於 21 Aug 2026
您的 Cloud Storage 中有歷史資料,需要偵測無效項目並套用轉換,而且您沒有程式設計或 SQL 知識。您應該使用哪項服務?
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正確答案: 使用 Cloud Dataprep 搭配 recipes 來偵測錯誤並執行轉換。.
為什麼這是答案
Cloud Dataprep 是一個無伺服器、視覺化的資料準備服務,專為非技術使用者設計。它允許您透過互動式介面和預建的轉換(recipes)來探索、清理和準備資料,而無需編寫程式碼或 SQL。這非常適合沒有程式設計或 SQL 知識的使用者來偵測無效項目並進行資料轉換。
Cloud Dataflow 是一個統一的程式設計模型,需要程式設計知識(例如 Java 或 Python)。Cloud Dataproc 是一個託管的 Hadoop 和 Spark 服務,也需要程式設計或腳本知識。BigQuery 的 federated tables 允許您查詢 Cloud Storage 中的資料,但仍需要 SQL 知識來定義查詢和轉換邏輯。
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