您的 .NET 7 Web API 在每個微服務上都使用了 Application Insights SDK。在流量高峰期間，擷取成本迅速增加，您的團隊難以保留跨服務的端到端交易診斷。您希望在流量高峰期間自動降低遙測量，而無需更改 Azure 入口網站規則，同時保持請求/例外計數的準確性並維護分散式追蹤關聯性。您應該實作什麼？

啟用自適應取樣是正確的，因為它會根據遙測量自動調整取樣率，在流量高峰時減少資料量，同時在低流量時保留更多詳細資訊。這有助於控制擷取成本，並且由於它是在 SDK 層級處理的，因此可以保持分散式追蹤關聯性。它還確保請求和例外計數保持準確，因為自適應取樣會調整取樣率以保持代表性。 設定固定速率取樣（無論是在 SDK 中還是在入口網站中）是次優的，因為它不會動態響應流量變化，可能導致在高峰期仍擷取過多資料，或在低峰期擷取過少資料而失去洞察力。停用取樣會導致成本失控，因為所有遙測資料都會被擷取，這與降低成本的目標相悖。