您要儲存數百萬台機器的每秒 CPU 和記憶體時間序列，並具備即時隨機分析、低查詢成本和可擴展的結構描述。您會選擇哪種資料庫和資料模型？

正確答案是建立一個窄的 Bigtable 資料表，其資料列鍵結合了 VM 識別碼和每秒時間戳記。Bigtable 是一個寬列 NoSQL 資料庫，非常適合處理高吞吐量的時間序列資料，並支援低延遲的隨機存取查詢。將 VM 識別碼和每秒時間戳記組合成資料列鍵，可以確保資料的唯一性並優化按時間或機器 ID 進行的查詢。窄表設計（每個時間戳記一個資料列）比寬表更有效率，因為它避免了頻繁更新單一寬資料列的寫入熱點問題，並能更好地利用 Bigtable 的資料模型。BigQuery 雖然擅長分析，但對於每秒數百萬筆記錄的即時寫入和低成本隨機查詢而言，其成本和延遲可能不如 Bigtable 理想。