您要如何降低零售商店解決方案的讀取延遲？請選出兩個完整的解決方案。

為商店位置查詢新增複合索引並使用參數化 SQL，可以顯著提高查詢效率，因為複合索引能加速多個欄位的篩選和排序操作，而參數化 SQL 則確保查詢計畫可重複使用，減少編譯時間，兩者都能直接降低讀取延遲。佈建 Azure Cosmos DB 專用閘道可以提供專用的網路連線，繞過共享的公用端點，減少網路跳數和潛在的擁塞，從而降低延遲並提高吞吐量，因此變更連接字串以指向專用閘道端點是正確的。 將一致性設定為工作階段並使用 Redis 儲存工作階段權杖，雖然可以維持讀取一致性，但並不能直接降低讀取延遲，反而可能增加額外開銷。重新設定 blob 儲存體以使用專用閘道端點是無效的，因為 Azure Cosmos DB 專用閘道是針對 Cosmos DB 服務設計的，與 blob 儲存體無關。將一致性變更為強式會增加讀取延遲，因為它需要所有複本同步，而增加 RU/s 主要影響吞吐量而非單次讀取的延遲。