您需要一個符合成本效益的分析環境，讓資料科學家可以使用 SQL 查詢具有 Hive 風格分區的 ORC 檔案，而不會影響地端 Hive。您應該怎麼做？

正確答案是將 ORC 檔案複製到 Cloud Storage，然後為資料科學家團隊建立外部 BigQuery 資料表。這個方法符合成本效益，因為 BigQuery 外部資料表可以直接查詢 Cloud Storage 中的 ORC 檔案，無需載入資料，避免了重複儲存成本。同時，BigQuery 支援 SQL 查詢，並能自動偵測 Hive 風格的分區，讓資料科學家能以熟悉的方式分析資料，且不會影響地端 Hive 環境。 將 ORC 檔案匯入 Bigtable 不適合分析，因為 Bigtable 是 NoSQL 資料庫，不支援 SQL 查詢。將 ORC 檔案匯入 BigQuery 資料表會產生額外的儲存成本，且不符合「不影響地端 Hive」的要求。部署 Dataproc 叢集雖然可行，但其管理和運營成本通常高於直接使用 BigQuery 外部資料表。