您需要一個 Apache Beam pipeline，它會使用來自 BigQuery 的小型靜態參考資料（可放入 worker 記憶體中）來豐富 Cloud Pub/Sub 訊息，並將豐富後的資料列寫入 BigQuery。您應該使用哪種 job 類型和轉換？

此情境涉及處理來自 Cloud Pub/Sub 的即時資料流，因此需要一個串流作業 (Streaming job)。PubSubIO 用於讀取 Pub/Sub 訊息，而 BigQueryIO 用於將處理後的資料寫入 BigQuery。由於參考資料是靜態且可放入 worker 記憶體中，最有效率的方法是使用側邊輸入 (side-inputs) 將這些資料預載入到 Beam pipeline 中，以便在處理每個 Pub/Sub 訊息時進行查詢和豐富。 Batch job 不適用於即時資料流處理。JdbcIO 用於與 JDBC 相容的資料庫互動，而非 BigQuery。側邊輸出 (side-outputs) 用於將元素路由到多個 PCollection，而不是將參考資料引入 pipeline。