您需要使用 Amazon Athena 查詢 Amazon S3 中的資料集。該資料集包含超過 800,000 筆 CSV 記錄；每筆記錄有 200 個欄位，大小約為 1.5 MB，但大多數查詢只存取 5–10 個欄位。哪種格式轉換能最大限度地縮短查詢執行時間？

將資料集轉換為 Apache Parquet 欄位式格式能最大限度地縮短查詢執行時間。Parquet 是一種欄位式儲存格式，這表示它將資料按欄位儲存，而不是按列儲存。當查詢只存取少數欄位時，Parquet 只需讀取這些特定欄位的資料，大幅減少了 I/O 操作和資料掃描量，從而加快查詢速度。JSON 和 XML 都是列式儲存格式，且通常比 CSV 更冗長，會增加儲存和查詢成本。GZIP 壓縮 CSV 檔案雖然能減少儲存空間和網路傳輸，但查詢時仍需掃描所有欄位，無法像欄位式格式那樣選擇性地讀取資料，因此優化效果不如 Parquet。