您需要儲存電影資訊，其中每部電影都有標題、發行年份、類型，以及可選的、不同的演員/劇組詳細資訊（不同的電影可能有不同的額外欄位）。所需的查詢包括：取得特定標題和發行年份的所有詳細資訊；取得給定標題的所有電影的所有詳細資訊；取得給定類型所有電影的所有詳細資訊。哪種資料模型符合這些要求？

此選項正確，因為 DynamoDB 適用於半結構化資料，允許項目具有不同的屬性（例如演員/劇組詳細資訊）。複合主鍵 (title 作為 partition key，release year 作為 sort key) 能有效支援「取得特定標題和發行年份的所有詳細資訊」以及「取得給定標題的所有電影的所有詳細資訊」這兩種查詢。Global Secondary Index (GSI) 允許使用 genre 作為 partition key 和 title 作為 sort key，有效支援「取得給定類型所有電影的所有詳細資訊」的查詢。 其他選項不符合要求： 第二個選項的 GSI 缺少 sort key，無法有效支援按 title 查詢。 關聯式資料庫（RDS）雖然可以儲存這些資料，但對於具有不同額外欄位的半結構化資料，其彈性不如 NoSQL 資料庫（如 DynamoDB）。將所有屬性儲存在單一 JSON 欄位中會使查詢特定欄位變得複雜且效率低下。