您需要全域部署 10,000 個 IoT 溫度感測器，並要求大規模的即時擷取、處理、儲存和分析。您應該使用哪種架構？

此架構利用了 Google Cloud 服務的優勢，能有效處理大規模的即時 IoT 資料。Cloud Pub/Sub 提供高吞吐量的訊息佇列服務，非常適合即時擷取來自 10,000 個感測器的資料。Cloud Dataflow 是一個全託管的無伺服器服務，能夠以串流模式大規模處理資料，並執行複雜的轉換和分析。最後，BigQuery 作為一個高度可擴展的資料倉儲，能儲存處理後的結果並支援即時分析。 將資料擷取到 Google Cloud Datastore 不適合大規模的即時串流資料，且後續匯出到 BigQuery 會增加延遲。將原始遙測資料寫入 Cloud Storage 並使用 Dataproc 進行分析，雖然可行，但 Dataproc 需要啟動叢集，不適合即時處理。將日誌批次匯出到 Cloud Storage 並匯入 Cloud SQL 不適合即時處理，且 Cloud SQL 不適用於如此大規模的分析。