您需要合併兩個資料集（客戶訂單和產品目錄描述），這兩個資料集具有不同的結構和格式，需要比對相似的記錄並移除重複項。哪種解決方案最適合比對和清理這些資料？

正確答案是「執行 AWS Glue crawlers 來填充 Glue Data Catalog，並使用 Glue FindMatches transform 來識別相似的記錄並對資料進行重複資料刪除。」這是因為 AWS Glue FindMatches transform 專為識別和比對具有不同結構和格式的相似記錄而設計，即使沒有通用識別碼也能執行模糊比對，並能有效處理重複資料刪除。 其他選項不適合的原因： 撰寫 AWS Lambda 函數進行陣列和字串相等性檢查過於基礎，無法處理不同結構和格式的模糊比對，且開發和維護成本高。 使用 Glue SearchTables API 主要是用於搜尋 Glue Data Catalog 中的表格，而非執行資料比對和清理。 Lake Formation custom transform 雖然可以處理資料轉換，但其主要功能是資料存取控制，且沒有內建像 Glue FindMatches 這樣專門用於模糊比對和重複資料刪除的功能。