您需要將來自 Pub/Sub 主題的應用程式事件按不重疊的每小時間隔進行彙總，並將結果大規模載入 BigQuery。您應該使用哪種處理架構？

正確答案是執行一個串流 Dataflow 工作，持續從 Pub/Sub 讀取並使用翻轉（每小時）視窗進行彙總。這是因為 Dataflow 串流處理非常適合處理來自 Pub/Sub 的即時資料，並且其視窗功能（特別是翻轉視窗）能夠精確地定義不重疊的時間間隔來進行彙總。Dataflow 也能夠大規模處理資料並將結果載入 BigQuery。 使用在每個 Pub/Sub 訊息上觸發的 Cloud Function 會導致過多的函數調用，效率低下且成本高昂，不適合大規模彙總。每小時排程的 Cloud Function 或批次 Dataflow 工作無法實現即時處理，並且在處理大量訊息時可能會有延遲，無法有效處理持續的事件流。