首頁 › Amazon › 您需要將推薦資料視覺化,其中包含四個變數:將兩個變數對應到 x 軸和 y…Amazon Amazon Machine Learning Specialty MLS-C01
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· 更新於 26 Jul 2026
您需要將推薦資料視覺化,其中包含四個變數:將兩個變數對應到 x 軸和 y 軸,使用顏色編碼第三個變數,並使用標記大小表示第四個變數。哪種視覺化和工具支援這些對應? 選擇一個答案 A 使用 SageMaker Data Wrangler 的長條圖,並應用「分組依據」來編碼第三和第四個變數。
B 使用 SageMaker Canvas 的盒鬚圖,並使用顏色和填充模式編碼第三和第四個變數。
C 使用 SageMaker Data Wrangler 的直方圖,並使用顏色和填充模式編碼第三和第四個變數。
D 使用 SageMaker Canvas 的散佈圖,並使用點顏色和點大小編碼第三和第四個變數。
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正確答案: 使用 SageMaker Canvas 的散佈圖,並使用點顏色和點大小編碼第三和第四個變數。.
為什麼這是答案 正確答案是使用 SageMaker Canvas 的散佈圖,並使用點顏色和點大小編碼第三和第四個變數。散佈圖非常適合視覺化兩個連續變數之間的關係,可以將它們分別對應到 x 軸和 y 軸。SageMaker Canvas 支援在散佈圖中進一步使用點的顏色和大小來編碼額外的變數,這使其成為同時表示四個變數的理想選擇。其他選項不適用:長條圖和直方圖主要用於顯示單一或少量變數的分佈,且不支援同時以顏色和大小編碼兩個額外變數。盒鬚圖則是用於顯示數據分佈的五數總結,不適合表示四個變數之間的關係。
顯示答案和解釋 正確答案: 使用 SageMaker Canvas 的散佈圖,並使用點顏色和點大小編碼第三和第四個變數。. 正確答案是使用 SageMaker Canvas 的散佈圖,並使用點顏色和點大小編碼第三和第四個變數。散佈圖非常適合視覺化兩個連續變數之間的關係,可以將它們分別對應到 x 軸和 y 軸。SageMaker Canvas 支援在散佈圖中進一步使用點的顏色和大小來編碼額外的變數,這使其成為同時表示四個變數的理想選擇。其他選項不適用:長條圖和直方圖主要用於顯示單一或少量變數的分佈,且不支援同時以顏色和大小編碼兩個額外變數。盒鬚圖則是用於顯示數據分佈的五數總結,不適合表示四個變數之間 …
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