GoogleGoogle Professional Data Engineer (PDE) Certification
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·更新於 21 Aug 2026
您需要將數千個地端 Apache Spark 作業遷移到 Google Cloud,並使用託管服務、盡量減少程式碼變更並快速遷移。請選擇遷移方法?
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正確答案: 將您的資料移至 Cloud Storage。在 Dataproc 上執行您的作業。.
為什麼這是答案
將資料移至 Cloud Storage 並在 Dataproc 上執行作業是最佳選擇。Dataproc 是一個託管的 Spark 和 Hadoop 服務,它允許您以最少的程式碼變更來執行現有的 Spark 作業,符合「盡量減少程式碼變更」和「快速遷移」的要求。Cloud Storage 提供高可用性和可擴展的儲存,是 Dataproc 的理想資料來源。
將資料移至 BigQuery 並轉換為 SQL 不符合「盡量減少程式碼變更」的要求,因為這需要大量重寫。使用 Apache Beam 重寫作業並在 Dataflow 中執行也涉及大量程式碼重寫。將資料複製到 Compute Engine 磁碟並直接管理作業會增加管理負擔,不符合使用託管服務的要求。
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