您需要建置一個近乎即時的庫存儀表板，其中包含歷史餘額和每小時數千次的更新。請最大化儀表板效能並確保準確性。您會實作哪種設計？

正確答案利用 BigQuery 的串流插入功能，將每小時數千次的更新近乎即時地寫入每日異動表，滿足即時性需求。透過檢視表將異動表與歷史餘額表聯結，可以動態計算最新餘額，確保準確性。每晚更新歷史餘額表則能有效管理資料量並最佳化查詢效能。 選項「利用 BigQuery UPDATE 陳述式來更新變動中的庫存餘額」不適合高頻率更新，因為 BigQuery 的 UPDATE 操作會產生額外的成本和延遲，且不適用於流式資料。 選項「依據品項分割庫存餘額表，以減少每次庫存更新時掃描的資料量」雖然有助於查詢效能，但並未解決高頻率更新的即時性寫入問題，且每次更新仍需掃描相關分割區。 選項「使用 BigQuery bulk loader 將庫存變更批次載入到每日庫存異動表。在一個檢視表中計算餘額，該檢視表將其與歷史庫存餘額表聯結。每晚更新庫存餘額表」的批次載入方式無法滿足「近乎即時」的儀表板需求，會引入明顯的資料延遲。