您需要為一個 40 TB 的模型提供儲存空間，該模型原生支援預測和地理空間處理，用於船舶延誤預測。您會選擇哪種儲存服務？

BigQuery 是正確答案，因為它是一個高度可擴展的無伺服器資料倉儲，能夠處理 PB 級的資料，非常適合儲存 40 TB 的模型。它原生支援機器學習 (BigQuery ML) 和地理空間分析 (BigQuery GIS)，這兩者對於船舶延誤預測模型至關重要。Cloud Bigtable 是一個寬列 NoSQL 資料庫，適用於低延遲、高吞吐量的操作，但它不原生支援機器學習或地理空間處理。Cloud Datastore (現在是 Firestore in Datastore mode) 是一個 NoSQL 文件資料庫，適用於應用程式資料，但其規模和分析能力不如 BigQuery。Cloud SQL for PostgreSQL 是一個關聯式資料庫，雖然支援地理空間資料，但對於 40 TB 的模型來說，其擴展性和分析能力可能不足。