您需要為邏輯迴歸模型進行隨意資料準備，並且必須將空值保留為實數值（不移除）。您應該使用哪種方法？

邏輯迴歸模型通常需要數值輸入。將空值轉換為 0 是一種常見且有效的方法，可以將它們保留為實數值，而不會引入新的類別或字串。Cloud Dataprep 是一個無程式碼的資料準備工具，非常適合此類隨意轉換，它可以輕鬆偵測空值並將其替換為指定值。將空值轉換為字串 'none' 會將數值欄位轉換為類別欄位，這不適合邏輯迴歸模型，除非進行額外的編碼。Cloud Dataflow 雖然功能強大，但對於這種簡單的空值處理而言過於複雜，且需要編寫程式碼，不符合「隨意資料準備」的需求。