您需要過去 60 天內多個專案的合併日誌，並希望遵循 Google 推薦的做法快速探索和分析這些日誌。您應該怎麼做？

正確答案是建立一個匯出到 BigQuery 資料集的 Logging sink，並將 BigQuery 資料表到期日設定為 60 天。這是 Google 推薦的做法，因為 BigQuery 專為大規模分析設計，能快速查詢多個專案的合併日誌。設定資料表到期日可確保資料在 60 天後自動刪除，符合您的保留需求。 在 Cloud Logging 中選取 resource.labels.projectid="" 只能在 Cloud Logging 介面中查看日誌，但對於跨多個專案的大規模分析和長期儲存不夠高效。建立匯出到 Cloud Storage 的 Logging sink 雖然可以儲存日誌，但 Cloud Storage 不像 BigQuery 那樣提供直接的分析功能，您需要額外工具來查詢和分析資料。使用 Cloud Scheduler 從 Logging 讀取日誌並寫入 BigQuery 是一種手動且複雜的方法，不如 Logging sink 自動化和高效。