您需要遵循 Google 推薦的做法，使用 SQL 分析 Cloud Logging 記錄。您應該怎麼做？

正確答案是「在記錄儲存桶上啟用 Log Analytics 並建立連結的 BigQuery 資料集」。這是 Google 推薦的做法，因為 Log Analytics 專為使用 SQL 查詢 Cloud Logging 記錄而設計，它會在後台自動建立並維護一個連結的 BigQuery 資料集，讓您能夠直接對記錄資料執行高效能的 SQL 查詢，無需手動匯出或建立結構定義。 其他選項不符合推薦做法： 使用 Gemini for Google Cloud 開發 SQL 查詢：Gemini 是一個 AI 助手，可以協助開發查詢，但它本身不是執行 SQL 分析的機制。 在 Cloud Storage 儲存桶中為記錄建立結構定義，然後對該儲存桶執行 SQL 查詢：Cloud Storage 不直接支援 SQL 查詢，且手動建立結構定義效率低。 將記錄匯出到 Cloud Storage，並在 BigQuery 中建立外部資料表或檢視表：這是一種可行的方法，但相比 Log Analytics，它需要額外的步驟來管理匯出和外部資料表，且可能無法提供相同的即時性和整合度。