您預期內部部署資料中心的 Spark 和 Hadoop 工作量將會大幅增加，並希望透過最少的操作工作和程式碼變更來實現雲端擴展。您應該使用哪種產品？

Google Cloud Dataproc 是針對 Apache Spark 和 Hadoop 工作負載的託管服務。它提供自動擴展和管理，讓您能夠輕鬆地將現有的內部部署 Spark 和 Hadoop 作業遷移到雲端，且只需最少的操作工作和程式碼變更。 Google Cloud Dataflow 適用於無伺服器資料處理，但需要重寫現有的 Spark 和 Hadoop 程式碼。Google Compute Engine 提供基礎架構即服務 (IaaS)，需要您自行管理 Spark 和 Hadoop 叢集，操作負擔較重。Google Kubernetes Engine 雖然可以運行容器化的 Spark 和 Hadoop，但仍需要額外的配置和管理，不如 Dataproc 專為此目的優化。