數百萬個 IoT 裝置將感測器資料串流至 BigQuery。查詢主要針對依 create_date、location_id 和 device_version 篩選的近期資料。您應該如何分割和叢集資料表以兼顧成本和效能？

由於查詢主要針對近期資料，依 createdate 分割資料表能有效減少掃描的資料量，降低成本並提升查詢效能。BigQuery 建議將時間戳記欄位用於分割。接著，依 locationid 和 deviceversion 叢集資料表，可以在分割後的資料中進一步組織資料，使涉及這些欄位的篩選和聚合查詢更加高效。這是因為叢集會將具有相同值的資料儲存在鄰近的區塊中，減少查詢時需要讀取的資料量。單純分割所有欄位會導致過多的分割區，增加管理複雜性且可能無法有效提升效能。單純叢集所有欄位則無法利用分割區修剪的優勢。將 createdate 叢集而其他欄位分割則不符合 BigQuery 的最佳實踐，因為分割區數量會過多。