新的 Cloud Run 服務會寫入 Cloud Spanner。您需要驗證它是否支援每秒 5,000 次讀取和每秒 1,000 次寫入、找出瓶頸，並使用自動擴展測試基礎架構。您會使用哪種測試設定？

正確答案是建立一個 Google Kubernetes Engine 叢集，執行 Locust 或 JMeter 映像檔以動態產生負載測試，並使用 Cloud Trace 分析結果。這是因為 GKE 叢集能提供高度可擴展的環境來運行 Locust 或 JMeter 等負載測試工具，這些工具可以模擬大量並發請求，以驗證服務在每秒 5,000 次讀取和 1,000 次寫入的負載下的表現。Cloud Trace 則是用於追蹤請求的端到端延遲，幫助識別服務中的瓶頸。 其他選項不適合： 建置測試工具並部署到 Cloud Run 可能難以產生足夠的負載，且 VPC Flow Logs 主要用於網路流量分析，而非應用程式性能追蹤。 Cloud Tasks 主要用於排程和分發任務，不適合產生高並發的即時負載測試，且每分鐘 60,000 個交易無法達到每秒 5,000 次讀取的需求。 Compute Engine 實例搭配 Apache Bench 雖然可以產生負載，但單一實例的擴展性有限，難以模擬大規模負載，且 LAMP stack 映像檔與此情境無關。