有兩個大型資料表 sales_transaction_header 和 sales_transaction_line，它們緊密耦合、載入後不可變動，且經常進行聯結。為了最佳化分析效能，您應該如何在 BigQuery 中建立模型？

正確答案是將 salestransactionline 作為巢狀和重複欄位整合到 salestransactionheader 資料表中。BigQuery 針對巢狀和重複欄位進行了最佳化，這能有效儲存緊密耦合且經常聯結的資料，減少查詢時的資料掃描量和聯結操作，從而顯著提升分析效能。 將 salestransactionheader 資料重複到每個 salestransactionline 資料列會導致資料冗餘和儲存成本增加。將資料儲存為 JSON 類型會增加查詢複雜度，並可能降低效能，因為 BigQuery 需要解析 JSON 內容。建立單獨的資料表並在 WHERE 子句中優先指定 salestransactionline 雖然是常見的關聯式資料庫做法，但在 BigQuery 中，對於這種緊密耦合的資料，巢狀和重複欄位通常能提供更好的效能。