有兩個 Lambda 函數使用相同的龐大 Python 函式庫，而且兩個部署套件都快要達到壓縮大小限制。為了以最少的營運負擔來縮減套件大小，開發人員應該怎麼做？

正確答案是建立一個包含 Python 函式庫的 Lambda layer，並將該 layer 附加到這兩個函數。Lambda layer 允許您將函式庫、自訂執行時間和其他相依性與您的 Lambda 函數程式碼分開管理。這不僅能大幅縮減部署套件的大小，因為函式庫只需上傳一次，還能降低營運負擔，因為更新函式庫時只需更新 layer，而無需重新部署所有相關函數。 將每個 Python 函式庫封裝到各自的 .zip 檔案中，並將每個 Lambda 與其各自的函式庫副本一起部署，會導致重複的函式庫副本，無法縮減整體套件大小。將這兩個 Lambda 函數合併為一個，並部署一個包含該函式庫的單一 .zip 套件，可能違反單一職責原則，增加函數的複雜性，並且如果兩個函數有不同的觸發器或配置，則不切實際。將 Python 函式庫上傳到 S3，並讓 Lambda 函數在執行時參考 S3 物件的 URL，會增加函數的啟動時間和執行時的網路延遲，因為每次執行都需要下載函式庫。