有 1000 個感測器每秒發出一個帶有時間戳記的指標。您目前已有 1 TB 的資料，並且每天會增加約 1 GB。您需要針對單一感測器 + 時間戳記進行毫秒級讀取，並執行每日帶有 JOIN 的複雜分析查詢。您應該如何儲存這些資料？

正確答案是將資料儲存在 Bigtable 中，將感測器 ID 和時間戳記串接起來作為列鍵，並每天將資料匯出到 BigQuery。Bigtable 擅長處理高吞吐量的時間序列資料，其列鍵設計（感測器 ID + 時間戳記）能有效支援毫秒級的單一感測器 + 時間戳記讀取。由於 Bigtable 不支援 JOIN 操作，因此將資料匯出到 BigQuery 可用於執行每日的複雜分析查詢。 將資料儲存在 BigQuery 中並將感測器 ID 和時間戳記串接作為主鍵，雖然 BigQuery 適合分析，但對於毫秒級的單點讀取效能不如 Bigtable。將感測器 ID 和指標串接作為列鍵在 Bigtable 中不合適，因為指標值可能重複，無法作為唯一的列鍵。將資料儲存在 BigQuery 中並使用指標作為主鍵更不適合，因為指標值不唯一，且 BigQuery 不適合單點查詢。