某個公開廣告導致在 Auto Scaling group 中執行的應用程式流量突然且無法預測地激增。實例啟動包含一個耗時的程序，該程序會建立機器專用的快取，因此啟動速度很慢。Auto Scaling group 必須能夠處理可能需要擴展到 100 個實例的流量高峰。哪種解決方案能確保快速提供容量以應對這些高峰？

正確答案是配置暖池並保持足夠的實例處於停止狀態。暖池允許您預先初始化實例，使其在需要時能更快地投入使用，特別適合啟動時間長的應用程式。當流量激增時，Auto Scaling group 可以從暖池中快速啟動已停止但已完成耗時啟動程序的實例，從而確保快速擴展。 其他選項： 啟動 100 個實例並停止它們，然後將快取資料儲存到實例儲存區是不可行的，因為實例儲存區是暫時性的，實例停止後資料會丟失。 增加 Auto Scaling 擴展政策中的實例暖身期會延遲擴展，而不是加速。 在 Auto Scaling group 上啟用預測性擴展有助於預測性負載，但對於突然且無法預測的流量激增，暖池能提供更即時的容量。