某個流量可預測的 VPC，其 VPC 流量日誌會傳送到 CloudWatch Logs 日誌群組。團隊需要一個監控解決方案，能夠偵測 VPC 流量模式隨時間變化的異常，並在偵測到異常時觸發回應。他們應該如何實作？

正確答案利用 Amazon Lookout for Metrics 進行異常偵測，這是一個專為此目的設計的機器學習服務。VPC 流量日誌透過 Kinesis Data Firehose 傳送到 S3，為 Lookout for Metrics 提供資料來源。當 Lookout for Metrics 偵測到異常時，它會觸發 Lambda 函數，該函數將事件發佈到 EventBridge，從而實現自動化回應。 選項一和四使用 Kinesis Data Streams 和 Lambda 進行自訂異常偵測，這需要額外的開發和維護工作，而 Lookout for Metrics 提供了託管的解決方案。選項三的 Lambda 函數直接訂閱 CloudWatch Logs，這可能導致處理大量日誌時的效能問題，並且需要手動實作異常偵測邏輯。