某個網站會顯示一份儲存為英文的每日電子報。當使用者造訪時，某個 Lambda 函數會查詢公司內部部署資料庫以取得目前的電子報，呼叫 Amazon Translate TranslateText 為使用者翻譯，然後傳回翻譯後的文字。流量增加導致內部部署資料庫過載，回應速度變慢。公司無法變更資料庫。哪項變更可改善 Lambda 函數的回應時間？

正確答案是將翻譯後的電子報快取在 Lambda 函數的 /tmp 目錄中。由於內部部署資料庫是瓶頸且無法修改，快取翻譯後的電子報可以減少對資料庫的呼叫次數。當使用者請求時，Lambda 函數會先檢查 /tmp 目錄中是否有快取的翻譯版本。如果有，則直接傳回，避免再次查詢資料庫和呼叫 Amazon Translate，從而顯著改善回應時間。/tmp 目錄是 Lambda 函數執行環境中的暫時儲存空間，適合用於此類快取。 切換為非同步 Lambda 叫用並不能改善回應時間，因為它只會改變 Lambda 函數的呼叫模式，而不會解決資料庫查詢的延遲問題。為 TranslateText API 呼叫啟用快取是無效的，因為 Amazon Translate 服務本身通常不需要額外的應用程式層級快取，且瓶頸在於資料庫查詢，而非翻譯服務。修改 Lambda 函數以平行處理請求也無法解決資料庫的負載問題，反而可能因為同時發出更多資料庫請求而加劇過載情況。