某個股票交易應用程式需要亞毫秒級的延遲來處理交易請求。交易資料儲存在 DynamoDB 中，但負載測試顯示資料檢索速度比要求慢。哪種解決方案能以最少的工作量降低檢索延遲？

DynamoDB Accelerator (DAX) 是一個完全託管、高可用、記憶體內快取，專為 DynamoDB 設計，提供亞毫秒級的延遲響應。它能顯著提升讀取密集型應用程式的效能，而無需修改應用程式邏輯。由於交易資料需要亞毫秒級延遲，DAX 是最有效且最少工作量的解決方案。 新增 Local Secondary Indexes (LSIs) 可以改善特定查詢的效能，但對於所有資料檢索的整體延遲改善有限，且需要修改資料表結構。將資料移至 Amazon S3 並使用 S3 Transfer Acceleration 不適用於需要亞毫秒級延遲的交易資料，S3 主要用於物件儲存，不適合作為低延遲的交易資料庫。為 DynamoDB 查詢新增帶有指數型退避的重試機制，主要用於處理暫時性錯誤和節流，並不能降低資料檢索的原始延遲。