某個電子商務網站的搜尋結果未能顯示顧客最可能購買的商品。該公司希望以最簡單、營運工作量最低的方式，來呈現依顧客最可能想要的商品排序的結果。哪種解決方案能以最少的營運負擔滿足此需求？

電子商務網站希望以最簡單、營運工作量最低的方式，呈現顧客最可能購買的商品。Amazon CloudSearch 是一種全受管的搜尋服務，能自動處理基礎設施、擴展和維護，大幅降低營運負擔。它內建的搜尋相關性分數會根據多種因素（例如關鍵字匹配、欄位權重等）自動計算，並將最相關的結果排在前面，這直接滿足了「顧客最可能購買的商品」的需求，而無需額外的機器學習模型訓練或複雜的排名邏輯。 SageMaker BlazingText 和 SageMaker XGBoost 都涉及機器學習模型的訓練和部署，這會增加顯著的營運工作量和複雜性，不符合「最簡單、營運工作量最低」的要求。使用 Amazon CloudSearch 並依地理位置排序結果，則不符合「顧客最可能購買的商品」這一核心需求，因為地理位置與購買可能性不直接相關。