某公司使用通用型 Amazon EC2 執行個體執行預置的 Amazon EMR 叢集。EMR 受管擴展已設定為將任務節點計數從 1 個變更為 5 個，以用於每日長時間執行的 Apache Spark ETL 任務。每次執行都會快速將叢集擴展到 5 個任務節點；CPU 使用率經常達到上限，而記憶體保持在 30% 以下。該公司希望更改 EMR 配置以降低執行每日 ETL 任務的成本。哪個選項能最經濟高效地滿足此要求？

任務節點的 CPU 使用率經常達到上限，而記憶體使用率卻很低，這表示現有的通用型執行個體在處理 CPU 密集型任務時效率不高。切換到運算最佳化 EC2 執行個體（例如 C 系列）將提供更高的 CPU 效能，使任務能夠更快完成，從而縮短執行時間並降低成本。 增加最大任務節點數會增加成本，因為會啟動更多執行個體，而問題在於現有執行個體的效率而非數量。將任務節點類型變更為記憶體最佳化執行個體不合適，因為記憶體使用率已經很低。縮短擴展冷卻期可能會導致更頻繁的擴展操作，但無法解決 CPU 瓶頸問題，也無法直接降低成本。