某公司使用高併發的 AWS Lambda 函數，在行銷活動期間處理來自佇列中不斷增加的訊息。這些 Lambda 函數執行 CPU 密集型程式碼。該公司希望在維持服務延遲的同時降低運算成本。哪種解決方案符合這些要求？

正確答案是設定預置並發 (provisioned concurrency) 並根據 AWS Compute Optimizer 的建議增加記憶體。預置並發能確保函數在請求到達時立即可用，大幅降低冷啟動延遲，這對於高併發和低延遲的行銷活動至關重要。同時，Lambda 的計費方式是基於記憶體和執行時間，增加記憶體通常會按比例分配更多的 vCPU，使 CPU 密集型任務執行得更快，從而縮短總執行時間，進而降低成本。AWS Compute Optimizer 則能提供基於實際使用模式的記憶體配置建議，確保最佳的成本效益和性能。 其他選項不正確的原因： 設定保留並發 (reserved concurrency) 雖然可以防止函數被其他函數耗盡並發，但不能解決冷啟動問題，不符合維持服務延遲的要求。 減少記憶體會降低分配的 vCPU 資源，導致 CPU 密集型任務執行時間更長，增加總成本並可能導致延遲增加。