某公司使用 Amazon Athena 查詢包含他們想要預測的目標變數的 S3 資料集。他們需要判斷模型是否能以最少的開發工作成功預測該目標。哪個選項能以最少的工作量提供此資訊？

Amazon SageMaker Autopilot 專為自動化機器學習模型開發而設計，能自動執行資料預處理、演算法選擇和模型訓練。它會產生多個模型並提供詳細的效能報告，讓您快速評估模型預測目標變數的潛力，且只需最少的手動工作。自訂程式碼和 EC2 實作需要大量開發工作。Amazon Macie 主要用於資料安全和隱私分析，而非模型建立與評估。Amazon Bedrock 適用於基礎模型，但微調和效能評估仍需額外工作，且不一定比 Autopilot 更有效率地評估初始預測潛力。