某公司使用 Amazon OpenSearch Service 分析資料。該公司將資料從使用 S3 Standard 的 S3 儲存貯體載入到具有 10 個資料節點的 OpenSearch 叢集。資料在叢集中保留一個月，用於唯讀分析，之後索引會被刪除。為了符合法規，公司必須保留所有輸入資料的副本。該公司希望降低持續成本。哪種解決方案能以最具成本效益的方式滿足這些要求？

正確答案利用了 Amazon OpenSearch Service 的 UltraWarm 儲存層和 Amazon S3 Glacier Deep Archive 的成本效益。將資料節點減少到 2 個並新增 UltraWarm 節點可以顯著降低 OpenSearch 叢集的執行成本，因為 UltraWarm 專為唯讀分析設計，比熱儲存便宜。將索引設定為在擷取時立即轉換為 UltraWarm，可確保資料一開始就儲存在更具成本效益的層級。同時，使用 S3 Lifecycle 政策將原始輸入資料轉換為 S3 Glacier Deep Archive，滿足了長期合規性保留要求，且成本最低。 其他選項的缺點： 第一個選項將所有資料節點替換為 UltraWarm，這可能無法滿足擷取時的效能需求，並且沒有最佳化熱儲存層的成本。 第三個選項引入了冷儲存節點，這在資料僅保留一個月的情況下可能過於複雜且不必要，而且刪除 S3 中的輸入資料不符合合規性要求。 第四個選項使用由執行個體支援的資料節點，這通常比 UltraWarm 昂貴，並且沒有充分利用 OpenSearch 的分層儲存功能。