某公司使用 Amazon QuickSight 儀表板，該儀表板由處理儲存在單一 S3 儲存貯體中資料的 AWS Glue 任務提供資料。每天都會新增資料，且儀表板查詢速度變慢，因為 AWS Glue 任務執行時間越來越長。資料工程師應採取哪些動作來加速 AWS Glue 任務？ (請選擇兩項)

分割 S3 儲存貯體中的資料，例如依年、月、日組織，可以減少 AWS Glue 任務掃描的資料量，從而加快處理速度。這是因為 Glue 可以利用分割區修剪 (partition pruning) 功能，只讀取相關的資料子集。擴展 worker 類型可以增加 AWS Glue 任務的計算資源，使其能夠並行處理更多資料，縮短執行時間。將 AWS Glue 結構描述轉換為 DynamicFrame 結構描述類別不會直接影響任務執行速度。調整任務排程頻率並不能加速任務本身，只是減少了執行次數。修改 IAM 角色以授予所有 S3 功能的存取權是安全風險，且與任務效能無關。