某公司使用 Amazon S3 作為資料湖，並使用多節點 Amazon Redshift 叢集作為資料倉儲。資料湖中的資料檔案依來源組織，公司目前針對每個檔案位置發出單獨的 COPY 命令，以載入到單一 Redshift 表格中，但速度很慢。公司需要在不增加成本的情況下加快資料擷取速度。他們應該怎麼做？

正確答案是建立一個包含資料檔案位置的 manifest 檔案，然後使用 COPY 命令將資料載入到 Amazon Redshift。Redshift 的 COPY 命令支援使用 manifest 檔案，該檔案列出了要載入的所有 S3 物件。這允許 Redshift 一次性載入多個檔案，並能利用其平行處理能力，顯著加快資料擷取速度，而無需額外成本。 其他選項的解釋： 使用預置型 Amazon EMR 叢集將所有資料檔案複製到一個資料夾中：這會增加額外成本，且將所有檔案合併到一個資料夾中並不能解決單獨 COPY 命令效率低下的問題。 將所有資料檔案平行載入到 Amazon Aurora：Aurora 是關聯式資料庫服務，不是資料倉儲，且此方案引入了額外的資料庫和 AWS Glue 任務，增加了複雜性和成本。 使用 AWS Glue 任務將所有資料檔案複製到一個資料夾中：雖然 AWS Glue 可以處理資料，但將所有檔案合併到一個資料夾中並不能最佳化 Redshift 的 COPY 命令，且會增加額外的處理步驟和成本。