某公司內部有數 PB 的錄音檔，需要盡快將其轉錄成文字，並將轉錄檔儲存在 S3 中。內部網路到 AWS 的頻寬限制為 100 Mbps。轉錄演算法需要 GPU 進行推論。哪種解決方案能最快將轉錄檔傳送到 S3 儲存貯體？

此方案能最快完成任務，因為 Snowball Edge Compute Optimized 裝置配備 GPU (NVIDIA Tesla 模組)，可以直接在本地處理數 PB 的音訊檔案轉錄工作，避免了透過有限頻寬上傳大量原始資料的瓶頸。處理完成後，再使用 AWS DataSync 將較小的轉錄文字檔高效傳輸到 S3，最大化利用網路頻寬。 Snowcone 裝置不支援 GPU，無法執行需要 GPU 的轉錄工作負載，且 Inf1 執行個體用於推論，但 Snowcone 無法運行此類大型執行個體。AWS Outposts 雖然提供本地 GPU 運算，但其部署週期長，不符合「盡快」的要求。直接使用 DataSync 將原始音訊檔案上傳到 S3，再觸發 Lambda 函數進行轉錄，會受限於 100 Mbps 的網路頻寬，上傳數 PB 的資料將耗費大量時間，且 Lambda 不適合處理如此大規模的 GPU 推論工作。