某公司即時傳輸 CSV 記錄，並希望將其以 Apache Parquet 格式儲存在 Amazon S3 上。哪種方案所需的開發工作量最少，可以在將傳入的 CSV 資料儲存到 S3 之前，將其轉換為 Parquet 格式？

正確答案是使用 Amazon Kinesis Data Streams 和 Amazon Kinesis Data Firehose 將傳入的 CSV 轉換為 Parquet。Kinesis Data Firehose 支援直接從 Kinesis Data Streams 接收資料，並在將資料傳送到 S3 之前，自動將其轉換為 Apache Parquet 或 Apache ORC 等格式，這大大減少了開發工作量。 其他選項需要更多的開發和管理工作： 在 EC2 上設定 Apache Kafka Streams 和 Kafka Connect S3 需要管理 EC2 實例和 Kafka 叢集，增加了營運複雜性。 使用 AWS Glue 轉換資料雖然可行，但通常用於批次處理，而非即時轉換，且需要編寫 Glue ETL 腳本。 在 EMR 叢集上使用 Apache Spark Structured Streaming 擷取和轉換資料，雖然功能強大，但建立和管理 EMR 叢集會增加額外的工作量和成本。